近日，热轧厂成功投用，新一代带钢表面质量在线检测仪，标志着企业在智能质检领域取得突破性进展。
该系统安装于900生产线卷取入口前，通过AI驱动的高精度成像与深度学习技术，实现了对带钢表面缺陷的实时监测、自动识别与分级预警，缺陷检出率提升至95%以上，质量管控效率大幅提高。
表检仪采用高亮LED光源与高速摄像机构建成像系统，以0.3mm检测精度覆盖最大宽度1040mm的带钢表面。系统通过千兆网络实时传输图像至数据中心，结合AI缺陷检测模型，可自动识别划伤、辊印、结疤等十余类缺陷，并生成定位、分类及报警信息。相较传统人工巡检（依赖高温环境带尾检查，漏检率高），该系统将常见缺陷识别率提升60%，周期性缺陷预警响应速度缩短至秒级。
效率跨越：系统上线后，单块带钢检测时间从人工目视数分钟压缩至“秒级完成”，日均处理量提升近10倍。
深度整合：与生产线L2系统联动，实现缺陷数据实时同步至钢后MMS管理平台，推动工艺参数动态优化。
降本减负：避免人工高温作业风险，年节约质检成本超百万元。
表检仪创新引入“量化评级模型”，基于缺陷数量、尺寸及分布特征自动判定带钢质量等级，替代传统经验判断。历史数据可追溯分析，为工艺改进提供依据，助力产品不良率降低30%。
柳钢中金以表检仪投用为支点，持续推进“智控+质控”双轨融合，为热轧带钢的高效生产与市场竞争力提升奠定坚实基础。未来，企业将进一步深化AI技术在质量全链条的应用，全力打造智能化质量管理新标杆。